“在日新月异的时代，时尚服饰行业依然提供和70年代一样的服务。我很好奇他们如何适应时代的变化，我想参与到改变未来的这个过程中。”这是按月订购时尚电商StitchFix的CEOKatrinaLake在接受《哈佛商业评论》采访时所讲到的。Source：CampfireCapitalStitchFix这家神奇的公司打破了传统的实体零售和电子商务零售模式，大量利用数据科学来提供大规模的个性化搭配服务。其实它的商业模式很简单：网站向用户每次寄送5件认为用户会喜欢的服装和配饰，用户保留下他们喜欢的物品并购买，然后将剩下物品寄回即可。Source：StudyBreaksMagazine不是没有别的公司也在这么做，比如其头号竞争对手RentTheRunway（此前我们也有文章对其商业模式和增长战略进行介绍，点击RentTheRunway即可了解）。但StitchFix可能更早一步就在数据科学方面发力了——寄送出去的服饰配件的选择是根据数据和算法来做出的，这些数据来源于用户自己，以及数百万其他用户在注册时填写的信息和每次收货后提供的反馈。CEOKatrina说道：“我们不会仅仅因为用户的购买记录就向其推销某个品牌，或是借助浏览行为就直接推测一位用户正打算买一条小黑裙子。与这些低转化率的行为相反，StitchFix将数据中的机器学习与造型搭配专家人性化的判断相结合，以此为用户作出独特的个性化推荐。”Source：giphy从其早期获得的快速增长表明，现在很多用户都乐于这种让专业造型师替他们选择合适衣服进行搭配的方式。大家很享受这样方便又到位的服务。但这种高度客制化的服务要实现规模化和盈利，实际上是很不容易的。尤其是在日新月异的时装零售行业中，情况就更为复杂。一般的服装零售商都想通过价格优势或发货速度来脱颖而出，但这样的竞争太过激烈，并且缺乏真正的创新和竞争力。而StitchFix自年成立起，不到5年，在年就销售了价值7.3亿美元的服装，年达到了9.77亿美元。这些收入的%都来自于他们的搭配推荐服务。对于这家时尚电商届的Netflix，搭配推荐就是其业务的核心。该公司聘用了80多位数据科学家，围绕客户本身及其需求构建大量算法，致力于将推荐做到极致。非典型创业故事和典型的硅谷创业故事完全不同，Katrina不是连续创业者。StitchFix是她创办的第一家公司。虽然她不是从经历了一次次失败而吸取教训、获得成功的这样一条道路走来，但她却是在对行业多年的持续
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